戴尔推出更高性能的PowerEdge产品组合 助力企业加速取得AI成果

打开手机前置摄像头

来一张美美的戴尔的自拍

然后上传到AI绘画平台

过上几秒

就可以生成二次元的你

满足你对二次元的所有幻想

近年来，AI绘画爆火出圈，推出各大社交平台纷纷推出自己的更高AI绘画工具：QQ的AI画匠 、抖音的产品成果AI照片特效 、小红书的组合助力AI绘图，让越来越多的企业用户体会到AI的魅力
，输入几个关键词或者上传图片，免费模板加速你也可以成为“画家”。戴尔的

目前大多数AI绘画平台都对用户免费开放
，推出这种新奇的更高体验让用户对其憧憬无限 。从居高不下的产品成果互动量和点赞量我们不难看出，AI绘画已然成为各大平台的组合助力流量密码。

不过有些用户在使用AI绘画之后却画出了诡异的企业图片，例如顶着狗狗头的加速自己
，或者是戴尔的这张腿部不协调的亿华云图片：

Little Tip

如果你想得到一张完美的AI头像画作，一定要减少面部遮挡 ，尽量避免使用复杂的手势，并且在干净的背景下拍摄。

这些诡异的作品引来用户的不少吐槽 ：“在AI的眼里，我究竟是个什么生物
？”，为什么AI会画出六根手指的诡异图像呢？

以目前的AI绘画水平，“翻车”是在所难免的
。由于原图不够清晰或是面部遮挡过多 ，AI便会很容易将娇小可爱的萝莉识别成肌肉猛男、你与萌宠的合照变成了宠物的独照
。而在一些比较复杂的场景，例如识别关节灵活、动作变化复杂的高防服务器手部，AI便会画出七根手指 ，或是一些极其诡异的动作  。

实际上 ，我们能够轻易使用到的AI绘画 ，更多是指基于深度学习来进行自动作图的程序。它需要一个优秀的AI算法以及大量的素材训练，经过多年的发展才有了现在的香港云服务器效果，AI作图最早可以追溯到上个世纪70年代
。

我们现在使用的AI绘图流程可以简单的理解为：输入素材—素材处理—输出图片。很多AI绘画小程序是在现有的流程上多加了一种风格化的后置处理 ，例如油画 、漫画等不同绘画种类；如果硬件允许 ，你还可以模仿某位画师的绘画风格 。

在输入素材之后，AI算法会从素材库中选寻找相似的图片
，服务器租用并对其中的特点打上“标签”，根据这些标签在大量图片中拼凑出目标图片。

由于AI生成取决于素材的选择，AI只是选择了相似图片的范围再将图片“拼贴”，这才生成出来六根手指的诡异图片。而由于人类对于人体结构的高度敏感，即使是手指开合角度过大我们也能够很快察觉到异样，但在风景图之类的创作上，AI绘画会相对成熟一些，经过大量训练的AI可以生成质感与创意都很棒的图片，在数字艺术绘画比赛中也能够获奖
。

随着算法的不断完善 ，许多之前无法刻画的细节能够被展示出来 ，生成图像的时间也越来越短
。利用当下最火的Stable Diffusion，你只需要一张消费级的大显存显卡便能在几秒钟内生成一张AI图像
，相比于2012年需要1.6万个CPU训练3天才能生成一张猫脸图片可谓是“降维打击”。

时至今日，人工智能已经有了60年的发展历史，AI绘画仅仅只是冰山一角。

人工智能的发展既基于算法，也需要强大的算力支持。实际上，目前人工智能落地的最大阻力就是算力，在一些尖端人工智能领域，算力规模成为颠覆性进步的主要推手，基础设施则成为项目是否成功的基本因素。

作为全球领先的数字化解决方案供应商 ，戴尔科技集团在AI和HPC领域深耕多年
，拥有丰富的产品组合以及诸多实践，持续推动AI发展 ，以科技赋能行业。

在今年11月，戴尔科技集团宣布推出用于AI的下一代PowerEdge产品组合 ：PowerEdge XE9680、PowerEdge XE9640以及PowerEdge XE8640，这三款服务器专为提供更高性能和更强大的计算结果而构建，适用于最严苛的人工智能工作负载  。

新系统与英特尔和英伟达合作设计
，并采用了智能冷却技术，其中的PowerEdge XE9680是戴尔首款配备8块GPU的高性能服务器 ，使企业能够利用AI进行模型训练、HPC建模和模拟 、核心到边缘推理和数据可视化，加速取得AI成果 。

AI引发的思考

在十几年的时间里 ，人工智能的飞速发展远远超出人们的预期，其迭代速度之快，完全可以用日新月异来形容，相信在不远的未来 ，AI能够创作出比质量更高且更富创意的作品
。

而在它发展的旅途中，有一个经久不衰的话题 ：AI绘画是否会取代画师 ？小编认为AI是无法取代画师的 ，至少目前不会。目前的AI绘画仍处于发展阶段
，仍然需要画师不断供给“养料”。最重要的是，它没有人类的灵魂，无法产生人类的创作灵感。那么你是怎么想的呢 ？欢迎在评论区里留下你的观点。

END 

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