618风控战升级，瑞数信息“动态安全+AI”利剑出鞘

每年的风控618电商促销季
，都是战升各大电商平台和商家的兵家必争之地 。数以亿计的瑞剑出消费者涌入线上平台
 ，期待已久的数信优惠券 、秒杀商品如潮水般涌现
，息动海量交易在瞬间达成
，态安无疑是全A鞘一场商业狂欢。

然而，风控在这场狂欢背后
，战升自动化程序以毫秒级速度疯狂扫货囤积优惠券；AI驱动的瑞剑出拟人化攻击绕过传统规则引擎 ，源码库以每秒数十万次的数信恶意请求冲击服务器；恶意API调用窥探用户数据，欺诈交易如影随形，息动这些隐形威胁正蚕食着电商生态的态安安全根基。

面对这场战争 ，全A鞘传统被动防御在高并发场景下已捉襟见肘 。风控风控，必须前置 。风控前置的核心，是将安全防线前移至流量入口
，在威胁触达业务核心前完成精准识别与阻断 。这不仅是技术策略的高防服务器升级，更是安全思维的范式转变，这就如同在洪水抵达城池前筑牢堤坝，而非待灾害发生后再修缮废墟。

在这场安全防御战役中 ，Bot管理与API安全是两大核心战场。瑞数信息凭借独特的“动态安全”技术体系，正成为守护电商安全的关键力量。

风控是一场技术战争

618期间 ，电商平台往往会推出各种优惠活动，云计算如满减、秒杀 、拼团等，这些活动在吸引大量消费者的同时，也引来了羊毛党的觊觎。羊毛党通过编写脚本或使用群控技术
，模拟正常用户的操作行为 ，批量领取优惠券、参与秒杀活动 ，从而非法获利。这不仅导致电商平台的营销费用被滥用，还可能影响正常消费者的建站模板购物体验，损害品牌形象和口碑。

电商平台上丰富的商品信息和用户数据 ，对于一些不法分子来说具有极大的诱惑力 。他们利用恶意爬虫程序，对平台的商品图片、价格、用户评价等信息进行大量爬取  ，可能会导致数据泄露、竞品监控等问题，甚至可能对平台的服务器造成沉重的负载压力，模板下载引发系统崩溃
。

另外，随着移动互联网和微服务架构的发展
，API在电商系统中的应用越来越广泛，用于实现前后端交互  、服务与服务之间的通信等功能 。然而，API也成为了黑客攻击的新目标，这些接口承载着海量的用户信息、业务数据、交易记录
、服务器租用认证信息等核心数据
，经常面临接口越权访问
、未授权调用等安全威胁，对数字化业务的冲击程度持续攀升 。

传统的风控模式往往是基于已知的风险特征 ，对交易进行事后分析和处理 ，这种方式在面对618电商促销等大规模 、高并发的业务场景时，显得力不从心。风控前置则是一种更加积极主动的风险防控策略，它的核心思想是在风险发生之前 ，通过实时监测和分析用户行为、设备信息、网络环境等多维度数据，提前识别潜在的恶意流量和风险行为，从而在风险造成实质性损害之前进行拦截和处置
。

“动态安全+AI”将风险化解于未然

在“数据即资产”时代，618已不仅是流量争夺战  ，更是安全能力的试金石。

根据瑞数信息《BOTS自动化威胁报告》显示，随着AI技术在网络安全领域的深入应用，自动化攻击在去年呈现出新的特征。特别是在金融科技  、电商零售等重点行业 ，AI技术已成为黑灰产对抗安全防护的主要手段  。

攻击者通过AI技术提升验证，码识别率，利用GAN技术生成更真实的用户行为特征，并采用强化学习持续优化攻击策略不仅导致企业防护成本大幅上升，也使得传统的防护手段面临失效风险 ，需要安全防护体系进行相应的智能化升级
。

同时，随着数字化转型的深入和微服务架构的普及，API已成为企业业务系统的核心枢纽。然而
，暴露在公网的API也成为攻击者重点关注的目标
。攻击者针对特定场景制定精准的攻击策略，利用API实施自动化的“高效攻击”，并以此作为突破企业安全防线的跳板。

此外，AI技术进一步提升了API攻击的复杂性
，攻击者能够更精准地识别和利用API缺陷，实施自动化攻击 ，新型攻击手法（如协议操纵）开始出现，使得企业难以通过传统的静态规则防护动态变化的API攻击 。

针对传统安全产品依赖攻击特征库的被动防御痛点，瑞数信息以“动态安全+AI”技术为核心
，彻底颠覆传统风控逻辑。这套自主研发的技术体系不再局限于事后拦截，而是通过应用层与业务层的主动防御机制，精准遏制三大风险场景：伪装正常交易的业务欺诈、利用合法账号的敏感数据窃取、仿冒终端应用的网络攻击，在全链路业务风控管理中，实现"风控前置”性的异常行为判断，为在线交易、数据资产与企业应用筑牢安全屏障。

以针对电商最常用的营销手段之一“领券活动”为例，黑产的攻击链已呈现高度工业化特征 。通过匿名爬虫提前爬取活动规则 ，实时同步至社交群组并设置精准提醒。活动开启瞬间 ，利用脚本工具高频调用接口，通过自动提交活动ID实现批量囤券 。

瑞数信息采用动态混淆技术对爬取数据实时加密 ，使黑产获取的信息始终为乱序密文 。同时，通过动态封装技术持续变异业务逻辑，让攻击者无法解析代码结构，从源头切断自动化攻击链条
。

针对脚本攻击与高级Bots工具 ，瑞数构建了立体化防御架构 。首先
，通过“动态令牌”技术实时验证设备运行环境 ，阻断模拟器与自动化工具的非法接入。其次  ，采集鼠标移动轨迹 、键盘输入节奏 、页面浏览深度等行为数据 ，构建真人操作的动态特征模型；当访问行为与模型偏差超过阈值时 ，将自动触发防御机制，同步阻断请求重放与越权访问，确保业务逻辑合规性。

面对组织化攻击，瑞数信息通过业务威胁感知 、群控行为建模 、多维度指纹聚类分析
、页面交互行为分析 、可编程对抗策略等手段，实现对模拟合法操作的异常行为的实时识别与拦截，并构建精准的黑产画像库。

与传统安全方案相比
，瑞数信息的核心竞争力体现在三个方面 
。数据采集方面，覆盖Web 、H5、APP
、小程序 
、API全业务终端 
，实现客户端合法性的全域识别。威胁预判能力方面，通过全量数据采集补充威胁特征库，结合AI算法模型
，对已知和未知自动化攻击实现预判防御。

对于越来越多的API，瑞数信息可以对电商系统中的各类API接口进行全面的保护
，能够对API的请求流量进行实时监测和分析 ，检测出异常的流量模式和恶意的调用行为 ，如API请求频率过高 、参数异常、来源IP可疑等。

针对黑产“活动前侦查-活动中攻击”的惯用套路，瑞数推行积极主动的防御策略
，在活动发起前就对业务做好全面防护。通过动态安全技术，使漏洞扫描工具无法发起有效的自动化探测，无法发现可利用的漏洞点和网站目录结构。同时借助机器学习和大数据分析，全面监测异常请求，分析用户行为特征
，追踪攻击来源 ，将采集数据可视化呈现，实现多维度的统计分析
，为管理决策提供有力支持 。

在618电商促销这一关键节点上，风控前置已不再是一种选择 ，而是企业保障业务安全 、提升竞争力的必然要求。在这个“数据即资产”的时代，只有提前布局风控前置战略，方能在618这场没有硝烟的战争中
，既守住安全底线，又突破增长上限，让狂欢回归商业本质 ，不仅为企业筑起抵御网络攻击的“护城河” ，更以安全为基石，助力电商平台在618期间实现流量高效转化、业务持续增长。

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