数据中心可靠性和效率的三大障碍

数据中心需要访问有关其电源质量和使用情况的数据实时、详细信息,中心障碍以最大限度地提高效率并最大限度地减少停机时间 。可靠
数据中心运营商面临的性和效率压力是始终“在线”,以避免代价高昂的数据停机时间和优化资源使用。
停机时间会给数据中心造成数十万甚至数百万美元的中心障碍损失,而且随着数字化转型的可靠推进,这种损失只会越来越大。性和效率许多停电是数据由电力问题引起的亿华云。
随着更大的中心障碍电力需求 、更高的可靠电力成本和减少温室气体排放的全球运动的增加压力 ,数据中心能够监控和管理整个电力链的性和效率电能质量 ,比以往任何时候都更加重要 。数据一些常见的中心障碍障碍将阻碍以最高可靠性和效率运行的努力 。让我们来看看三个最常见的可靠障碍。云计算1 、无法查看精细的电能质量数据会增加停机风险当数据中心上线或进行大修后,通常会评估一次电能质量。因此 ,不了解电能质量问题如何影响设备的日常工作,也不了解标准操作如何导致电能质量问题。因为它们在非线性负载上运行,所以数据中心的设备类型容易受到电能质量问题的影响。这些类型的负载会导致谐波失真,这是香港云服务器一种常见的电源质量问题 ,会导致设备故障或故障 。能够在设备级别看到这些类型的问题使设施管理人员能够采取措施 ,确保减少它们并减轻或完全避免它们的影响 。

图1 :总谐波失真
2 、没有电能质量指标很难优化效率和规模基础设施高密度IT基础设施无法利用,因为存在容量滞留和其他电源质量问题,因此数据中心无法充分利用其空间和使用情况。高级监控还可以揭示“僵尸服务器”的位置 ,这些服务器甚至在不使用时也会耗电。能够实时查看机架和设备级别的高防服务器精细数据有助于识别和解决这些问题,以及其他可能导致设备故障或其他停机原因的问题。

图2:高级电源监控和指标
3 、无法集成当今市场上许多智能机架PDU面临的一个挑战是 ,它们无法与楼宇管理系统(BMS),或数据中心基础设施管理(DCIM)解决方案无缝集成 。这意味着必须实施额外的工具和功能 ,才能实现更高的效率和正常运行时间 。电力监控设备与用于管理设施的工具之间的源码库脱节,使得尽可能有效地管理使用变得更加困难。PDU应该能够通过通用API与现有的BMS和DCIM进行通信。

图3 :RaritanPX4智能机架PDU
创新的智能机架配电 、监控和控制解决方案将是克服这些障碍,并延长数据中心正常运行时间的最佳方式。它将提供实时信息 ,使设施管理人员能够做出最佳决策,以提高效率和优化运营。
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