数据安全和治理将在2023年成为中心舞台

今年下半年针对澳大利亚企业的数据一系列备受瞩目的网络攻击，已使数据安全成为企业议程的安全首要问题。

随着刚刚通过的和治新法律，企业机构将面临高达5000万美元的年成严重数据泄露，我们可能会看到人们更加关注确保数据安全。为中然而，心舞澳大利亚必须小心，数据这不能以牺牲创新为代价 ，安全利用开源技术是和治实现这种平衡的关键。

在过去的免费模板一年里 ，寻找和留住高素质的IT人才一直是行业面临的重大挑战。

随着企业希望明年更加谨慎地增长，IT市场将走软 。作为这一目标的一部分，企业将需要以不同的方式看待招聘。企业会在职业生涯早期雇佣更多的员工 ，并寻求扩大实习和年终计划等项目来支持这一点 。

新毕业生也越来越希望与现代开源技术堆栈合作，以培养他们在整个职业生涯中可以掌握的亿华云技能。选择一个领先的数据平台将有助于企业吸引最优秀的人才
，同时也能从技术本身中获益
。随着远程工作的存在，企业将继续在不同地区和不太传统的技术背景中寻找人才。

因此，我们将看到企业投资于强大的培训和发展计划，以更好地培训那些可能没有最深入的技术专业知识，但可以在各种角色中工作的员工 。建站模板

随着数据安全成为人们关注的焦点，越来越多的企业正在重新思考他们目前管理和存储数据的方式 。

我们仍然看到的一个问题是如今的企业必须管理太多的系统 。太多的数据池会导致重复 、孤立和锁定的数据，这不仅需要及时和昂贵的管理和分析，高防服务器而且更重要的是，会导致安全问题。如果企业要实现盈利增长，就必须投资正确的技术，从一开始就支持这种增长 。

我们预计更多的企业将削减供应商的支出，以简化其数据架构，从而将数据科学和数据分析结合起来，从单一的真实来源中获取信息。

采用可以帮助企业的服务器租用数据架构，以更少的成本实现更多的目标。中长期的成本节约机会大大超过了传统的方法，激励企业加快其现代化项目，以更快地实现这些节约 。

人工智能将帮助客户在不确定的经济环境中管理不断上升的成本
。许多企业都涌向了云计算，虽然这带来了生产力的提高，但也造成了数据管理成本的激增
。

在一个越来越不确定的宏观环境中，我们认为人工智能在降低成本方面发挥着更大的作用，它可以随着时间的推移了解客户的工作负载，并自动调整其部署规模，以实现最佳的成本和生产率权衡。

在日益动荡的经济环境下，随着企业转向人工智能和机器学习来简化运营，并管理其可以控制的领域，成本将成为未来一年的关键焦点 。

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