Android生成带LOGO图片二维码的方法

  发布时间:2025-12-07 21:04:56   作者:玩站小弟   我要评论
一、问题描述 在开发中需要将信息转换为二维码存储并要求带有公司的logo,我们知道Google的Zxing开源项目就很好的帮助我们实现条形码、二维码的生成和解析,但带有logo的官网并没 。
  一、成带问题描述

在开发中需要将信息转换为二维码存储并要求带有公司的图片logo,我们知道Google的维码Zxing开源项目就很好的帮助我们实现条形码、二维码的成带生成和解析,但带有logo的图片官网并没有提供demo ,下面就通过实例看看如何实现以及Zxing的维码使用 。

  二  、模板下载成带案例介绍

  1、图片案例运行效果

  2、维码案例准备工作

  在项目中加入jar ,成带只需加入core.jar

Zxing项目地址 :https://github.com/zxing/zxing/

  三 、图片Zxing主要组件

  1 、维码BarcodeFormat

  定义了不同的成带二进制编码方式,取值如下

  EAN_13条形码,图片共计13位代码 ,维码比较常见 ,如商品上的包装上的高防服务器都是这种条形码

CODE_QR二维码(矩阵码),比条形码存在更多信息 ,当下比较流行

  CODE_128条形码 可表示可表示从 ASCII 0 到ASCII 127 共128个字符 ,用于企业管理,生产流程控制

CODE_39条形码,编制简单只接受如下43个字符

  2、MultiFormatWriter

  主要包含一个 encode方法,可实现产生编码(条形、二维码)

BitMatrix encode(String contents, BarcodeFormat format, int width, int height,Hashtable hints)方法

  参数 :

  contents:要编码的内容

  format:编码格式(条形、二维)

width ,亿华云height:生成码的大小

  hints:包含EncodeHintType(编码提示类型)信息的集合,主要设置字符编码  ,比如支持汉字的utf-8,如下:

Hashtable hst = new Hashtable;

  hst.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, ;UTF-8″);

  返回值 :BitMatrix 二维矩阵点

  3、BitMatrix

BitMatrix :表现为一个二维矩阵,x表示列的位置 ,y表示行的位置,服务器租用循序从左上角开始,一列一列排列(先x后y)

  主要方法:

  getWidth :返回矩阵的宽度

  getHeight:返回矩阵的高度

boolean get(x,y) :非常重要的方法,实现根据给定的x,y判断该位置是否有黑块

在产生二维码的应用中就是通过这个方法进行判断 ,然后把有黑块的点记录下来 ,香港云服务器使用Bitmap的setPixels方法生成图形 ,详解案例的createCode方法中的代码

  四、完整代码

  public class MainActivity extends Activity {

  private EditText etCompany;

private EditText etPhone;

  private EditText etEmail;

  private EditText etWeb;

  private Bitmap logo;

private static final int IMAGE_HALFWIDTH = 40;//宽度值 ,影响中间图片大小

  @Override

  protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

super.onCreate(savedInstanceState);

  setContentView(R.layout.activity_main);

  //获得资源图片,可改成获取本地图片或拍照获取图片

logo=BitmapFactory.decodeResource(super.getResources,R.drawable.y014);

etCompany =(EditText) findViewById(R.id.etCompany);

  etPhone=(EditText) findViewById(R.id.etPhone);

etEmail =(EditText) findViewById(R.id.etEmail);

  etWeb =(EditText) findViewById(R.id.etWeb);

findViewById(R.id.but).setOnClickListener(new OnClickListener {

  @Override

  public void onClick(View v) {

  // TODO Auto-generated method stub

String company=etCompany.getText.toString.trim ;

  String phone =etPhone .getText.toString.trim ;

String email = etEmail.getText.toString.trim ;

  String web = etWeb.getText.toString.trim ;

  //二维码中包含的文本信息

String contents= "BEGIN:VCARD/nVERSION:3.0/nORG:"+company+"/nTEL:"+phone+"/nURL:"+web+"/nEMAIL:"+email+"/nEND:VCARD";

try {

  //调用方法createCode生成二维码

  Bitmap bm=createCode(contents,logo,BarcodeFormat.QR_CODE);

ImageView img=(ImageView)findViewById(R.id.imgCode) ;

  //将二维码在界面中显示

  img.setImageBitmap(bm);

  } catch (WriterException e) {

// TODO Auto-generated catch block

  e.printStackTrace;

  }

  }

  });

  }

  /

**

  * 生成二维码

  * @param string 二维码中包含的文本信息

* @param mBitmap logo图片

  * @param format 编码格式

  * @return Bitmap 位图

  * @throws WriterException

  */

public Bitmap createCode(String string,Bitmap mBitmap, BarcodeFormat format)

  throws WriterException {

Matrix m = new Matrix;

  float sx = (float) 2 * IMAGE_HALFWIDTH / mBitmap.getWidth;

float sy = (float) 2 * IMAGE_HALFWIDTH

  / mBitmap.getHeight;

  m.setScale(sx, sy);//设置缩放信息

  //将logo图片按martix设置的信息缩放

mBitmap = Bitmap.createBitmap(mBitmap, 0, 0,

  mBitmap.getWidth, mBitmap.getHeight, m, false);

MultiFormatWriter writer = new MultiFormatWriter;

  Hashtable hst = new Hashtable;

  hst.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8");//设置字符编码

BitMatrix matrix = writer.encode(string, format, 400, 400, hst);//生成二维码矩阵信息

int width = matrix.getWidth;//矩阵高度

  int height = matrix.getHeight;//矩阵宽度

  int halfW = width / 2;

  int halfH = height / 2;

int[] pixels = new int[width * height];//定义数组长度为矩阵高度*矩阵宽度,用于记录矩阵中像素信息

  for (int y = 0; y height; y++) { //从行开始迭代矩阵

for (int x = 0; x width; x++) { //迭代列

  if (x halfW - IMAGE_HALFWIDTH && x halfW + IMAGE_HALFWIDTH

&& y halfH - IMAGE_HALFWIDTH

  && y halfH + IMAGE_HALFWIDTH) { //该位置用于存放图片信息

  //记录图片每个像素信息

pixels[y * width + x] = mBitmap.getPixel(x - halfW

  + IMAGE_HALFWIDTH, y - halfH + IMAGE_HALFWIDTH); } else {

if (matrix.get(x, y)) { //如果有黑块点 ,源码库记录信息

  pixels[y * width + x] = 0xff000000;//记录黑块信息

  }

  }

  }

  }

Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height,

  Bitmap.Config.ARGB_8888);

  // 通过像素数组生成bitmap

bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);

  return bitmap;

  }

  }

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