如何通过仿真提高数据中心性能

​管理数据中心时不乏挑战；从环境问题到不断变化的何通预算和不断增加的密度
。

设施经理经常不得不就如何调整他们的过仿高数站点以尽量减少这些对性能的影响做出决定。在我们探索他们如何有效地做到这一点之前，真提让我们首先更详细地考虑关键挑战 。据中

据报道，心性数据中心已经使用了全球1%的何通能源需求 
，运营团队面临着更有效地运行站点并推动其设备发挥最佳性能的过仿高数压力。

英国在去年的真提COP26会议上承诺到2050年实现零碳数据中心，加剧了这种压力。据中这些政治、云计算心性环境承诺将保证使设施更环保 ，何通在未来几年和几十年内将继续成为中心所有者和管理者的过仿高数首要任务。

更重要的是，运行数据中心的据中成本正在上升。由于当前的心性能源危机，能源价格正在迅速上涨，这影响到包括数据中心所有者在内的所有人。

作为回应 ，他们将越来越重视运营团队更高效地运行他们的源码库设施，以防止成本变得过高，使设施在财务上可行。

数字孪生使用计算流体动力学(CFD)来模拟设施在任何操作条件或场景下的行为。

管理人员现在正在努力应对的另一个挑战是可以通过人工智能(AI)等现代技术实现的令人印象深刻的新密度水平；10年前无法想象的密度 。

适应密度变化——例如，由一个区域以低密度托管Web流量
，而另一个区域管理人工智能——对于旧数据中心来说是个问题。

旧设施的高防服务器设计可能旨在满足整个设施所需的整体功率密度 。但是 ，它们不会针对区域、机架和服务器之间的显着差异进行设计。因此
，管理人员有更多的因素需要处理 ，也有更多的管理孤岛需要处理
。

面对这些新的变化和挑战，数据中心运营团队如何在提高站点性能的同时保持领先一步
？

使用数据中心数字孪生的源码下载基于物理的仿真是一个关键解决方案 
。数字孪生是物理数据中心的3D虚拟副本。

数字孪生使用计算流体动力学(CFD)来模拟设施在任何操作条件或场景下的行为 。这意味着管理人员可以在实际现场实施之前尝试有助于他们在安全环境中应对挑战的变化
。

例如，部署数据中心数字孪生使管理人员能够全面可视化其设施的布局，并安全地发现冷却系统和新的高密度服务器的最有效和最节能的亿华云位置。

这确保他们能够在新技术的压力下保持数据中心的性能，更环保地运行站点 ，并防止能源成本上升。

数字孪生/CFD公司的条款未披露

举一个更具体的例子 ，世界上最大的航空航天公司之一部署了数字孪生技术，以虚拟试验最佳布局
，以最大限度地提高其站点的效率和性能。

这导致站点性能提高了30-40% ，并将其中一个数据中心的建站模板PUE从4降低到1.6。

数据中心经理还可以通过使用数字孪生来最大限度地提高容量 、优化空间利用率和重新分配闲置电力，从而延长其站点的使用寿命。

例如，Black&Veatch已经为客户做到了这一点。运行建模场景以确定机械系统性能的最有效配置。这推迟了建立一个新中心的需要 ，以及相关的财务和环境成本 ，直到绝对必要 。

通过部署数字孪生，数据中心运营团队能够使用科学而不是猜测，对他们的站点做出主动和准确的决策。

有了这项技术，他们不仅可以确保性能
，还可以满足绿色要求 、降低成本并应对密度增加带来的压力。

随着未来新的挑战不断涌现，数据中心数字孪生将使管理人员能够保持控制并支持大量依赖它们有效运营的企业 。​

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