AI生成的深度伪造攻击迫使企业重新评估网络安全策略

随着AI生成的生成使企深度伪造攻击和身份欺诈日益普遍，企业正根据GetApp的深度伪报告 ，制定应对这些威胁的造攻计划。事实上
，击迫73%的业重美国受访者表示
 ，他们的新评企业已经制定了深度伪造应对计划。

这种担忧源于AI驱动的估网假冒攻击日益复杂 ，这些攻击可以破坏传统的络安略安全措施 ，如生物识别身份验证。服务器租用全策生物识别身份验证以前被认为是生成使企高度安全的 ，但现在正受到质疑。深度伪

此外 ，造攻类似于钓鱼攻击准备，击迫许多公司正在进行攻击模拟以提高准备度，业重大多数受访者所在的新评公司已经实施了这类模拟，对深度伪造攻击的认识和实践对于让员工做好准备应对这些不断演变的威胁至关重要，这些方法结合了理论认知和实际操作，帮助员工识别危险，并在实际攻击来临时保持警觉。亿华云

在美国受访者中 ，有69%的人被要求使用生物识别身份验证来增强网络安全，这一比例高于全球平均水平的53% 
，然而，对这些系统的信任度正在下降，36%的美国受访者对AI日益增长的伪造合成生物数据的能力表示严重担忧。

全球49%的专业人士对隐私问题表示关切 ，38%的香港云服务器人担心使用生物识别保护会导致潜在的身份盗窃
。60%的全球IT和安全专业人士表示，他们的公司已采取措施应对AI生成的深度伪造攻击。

77%的受访专业人士报告说，他们的公司在过去18个月内增加了网络安全投资 。

“公司领导者需要确信他们的防护措施仍然能够抵御威胁
，”GetApp的高级安全分析师David Jani说，免费模板“在实践中，这需要高管们审查他们如何保护系统访问，并了解应对新型、更具针对性欺诈的最佳方法 。”

尽管存在这些担忧  ，生物识别身份验证仍然是稳健的网络安全策略的关键要素，特别是与多因素认证(MFA)结合使用时 。

那些已经遭受网络攻击的全球受访者正在采取可以立即实施且成本较低的措施来弥补漏洞，源码库这些措施包括改善网络安全
、优先进行软件更新和加强密码策略 ，此外，49%的美国受访者正专注于使用更多的数据加密解决方案来保护他们的数据。

生物识别欺诈和深度伪造技术带来的威胁对企业来说是一个严重的关注点
，然而，好消息是可以采取措施领先于网络犯罪分子。

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