均衡发展 从NF5266M6管窥存储型服务器新一轮演进之路
我要评论据权威机构Statista预测 ，均衡到 2035 年全球数据产生量预计达到2142ZB ，发展数据量大规模的从N存储爆发 ，直接推动了海量 、管窥大规模存储的型服新轮需求 。为了实现更高的演进性能 ，需尽可能减少网络上的均衡数据传输量 ，在存储服务器上完成对数据的发展加工处理，这也不断促使服务器在计算 、从N存储存储 、管窥IO方面均衡发展 。型服新轮
现阶段较为突出的建站模板演进问题是 ，存储密度无法满足用户对于存储容量增长以及总体拥有成本 (TCO) 控制的均衡需求 。存储密度的发展增长意味着达到特定容量所需要的服务器数量的减少 ，随之而来的从N存储采购成本 、运维成本、空间成本 、能耗成本都会降低 。但是在相当长一段时间内 ，存储密度的源码库增长主要依赖于磁盘容量的提升 ，传统2U12存储服务器受限于散热 、槽位 、设计等因素 ，导致存储密度提升困难 。
浪潮信息推出创新三层存储架构的NF5266M6服务器 ，实现了计算、存储 、IO的极致均衡 ，在存储和计算性能、灵活配置 、智能管理等方面均有显著提升 ，为存储型服务器的香港云服务器演进指明了方向 。
计算 、存储和IO的极致均衡
一台存储型服务器的均衡设计往往受到诸多因素的困扰 ：服务器内部CPU等组件的功耗提升到200W以上 ，且机箱内部走线日趋密集时 ，散热问题成为计算密度提升的一大掣肘;存储型服务器需要灵活满足存储容量和计算性能要求 ，但2U服务器有限的机箱空间让两者很难平衡;存储型服务器的IO 受限于网卡规范 、主板面积等因素，往往成为数据高速吞吐的瓶颈等等 。源码下载
浪潮信息2U双路存储优化服务器NF5266M6
在计算性能方面 ，NF5266M6支持2 颗可扩展处理器 ，提供更强劲的CPU计算能力 ，计算性能较上一代提升最高达44% ，满足大数据分析业务对计算力的增长需求;在存储性能方面 ，NF5266M6处理器互联带宽较上一代提升30% ，在存储场景如文件和块存储场景的软件性能应用性能提升达40%以上 。同时NF5266M6的PCIe扩展槽位均为PCIe 4.0 ，数据速率达到16GT/s ，相比PCIe 3.0速率提升100% ，最高可扩展200Gb网卡和智能网卡扩展 ，满足各类业务网络需求 ，高防服务器实现低延时应用体验 。NF5266M6可提供最大SSD:HDD=1:3高缓存容量 ，单机500余万IOPS ，可满足大容量和高密存储 、高数据吞吐的需求。受益于计算 、存储和IO的极致均衡 ，NF5266M6可广泛适用于大数据(计算存储混布) 、CDN 、HCI以及分布式存储等应用场景 。
3层抽拉式精益设计实现高密度存储
为了化解散热 、槽位 、空间设计等因素对存储密度的限制 ，亿华云 NF5266M6存储型服务器通过精益设计创新性推出了2U24盘 、3层抽拉式设计的机箱架构，能够在2U空间支持26块3.5硬盘，支持468TB存储容量(单盘18TB) 。1台5266M6服务器可提供相当于1.5-2台通用服务器的存储容量，单TB成本可下降29%以上 ，单TB功耗可降低41%以上 ，不仅节省成本 ，更关键的是数据容量提升了一倍;同时NF5266M6得益于存储链路极致优化设计，NF5266M6相比于通用2U12服务器单机存储性能可提升1倍甚至2倍 ，NF5266M6可提供更高的存储容量 、更高的性能 、更优的存储成本 。
NF5266M6 3层抽拉式设计
为提升空间密度 ，NF5266M6优化了每个硬盘托架下面的横梁 ，在硬盘四周结构进行特殊的加固和减震处理 ，同时硬盘仓使用更为牢固的压铸件结构 ，保障空间密度和结构强度的稳定 。为了方便运维工程师安装、维护和检查硬盘 ，全新设计的完全可手动安装拆卸的硬盘托架 ，通过滚珠结构设计节省了导轨空间 ，同时保障硬盘仓拉出的顺畅和稳固 。
安全稳定让数据更安心
简化存储型服务器产品部署、灵活满足不同场景需求是存储型服务器进化的重要方向 。NF5266M6前窗支持大容量硬盘 ，满足温冷数据的存储 ，还可根据客户上层应用需求变化 ，后窗支持多个不同SSD 、Ruler缓存盘配置，能更好应对热数据 、CDN、分布式存储等差异化场景需求 。
在安全性方面，NF5266M6支持机箱 、硬盘仓 、硬盘等多维度插拔状态监控 ，以及PFR技术、平台固件恢复技术，在保障内部部件 、磁盘的物理安全，实现外部入侵微秒级告警的同时，增加服务器应对固件层攻击的恢复能力。同时 ，NF5266M6还搭载了智能环境感知技术 ，可利用专业软硬件设计实时监测运行环境的温度 、风流 、气压，并智能化调控散热策略，提高磁盘使用寿命 ，确保存储型服务器处于最佳运行状态 。
综上，NF5266M6通过数据密度和性能优化 ，释放客户的数据密集型应用 ，以平衡 、对称的系统架构提供更多的数据容量、数据吞吐量和更高效的数据处理 ，实现了计算 、存储 、IO的极致均衡 。
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