克服网络障碍：Prometheus如何通过间接方式采集目标服务数据

图片

在上篇从零开始：使用Prometheus与Grafana搭建监控系统，克服我们了解了Prometheus采集数据主要是网络务数采用Pull模式 ，即主动拉取模式 ，障碍这种方式虽然简单，何通但是过间有一定限制
，比如服务器A部署在边缘端与Prometheus部署在云端
，接方集目据两者网络不通 ，式采因此不能采用Pull模式
。源码下载标服

图片

那么如何获取服务器 A 的克服指标？答案就是采用Pushgateway，这里Pushgateway充当了一个桥接的网络务数作用  ，把Pushgateway服务暴漏一个公网地址 ，障碍然后服务器 A 与Prometheus都能连接即可。何通服务器 把数据 Push到Pushgateway，过间然后 Prometheus 去 Pushgateway 上定时 pull数据即可 。建站模板接方集目据

图片

下面分享一下如何使用Pushgateway如何采集远程节点数据指标 。式采

下载

复制docker pull prom/pushgateway:v1.5.11.

启动

复制docker run --name pushgateway -d -p 9091:9091 prom/pushgateway:v1.5.11.

图片

访问http://localhost:9091/metrics查看是否启动成功 ，可以看到Pushgateway自身也带了一些指标

图片

边缘服务器配置下载node-exporter

复制wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.5.0/node_exporter-1.5.0.linux-arm64.tar.gz1.

图片

下载完成以后执行tar -xvf node_exporter-1.5.0.linux-arm64.tar.gz && cd node_exporter-1.5.0.linux-arm64进行解压

图片

解压完成以后
，执行./node_exporter进行简单验证，

图片

看到以上信息则启动成功，通过浏览器进行访问http://ip:9100/metrics ，可以看到以下指标

图片

安装node-exporter

由于直接启动node-exporter关闭窗口此进程就会挂掉，因此可以采用systemctl方式进行配置

执行mv node_exporter //usr/local/移动node_exporter文件

在/usr/lib/systemd/system/目录
，免费模板创建node_exporter.service文件，内容如下 ，ExecStart指向的就是node_exporter执行文件

复制cat <<EOF > /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service [Unit] Descriptinotallow=Node Exporter [Service] ExecStart=/usr/local/node_exporter Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target EOF1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.

图片

执行systemctl daemon-reload

执行systemctl start node_exporter启动node_exporter

执行netstat -aon|grep 9100查看9100是否启动成功

图片

边缘端指标上报

由于node-exporter只提供的数据 ，默认是由prometheus进行pull的香港云服务器方式来获取指标数据，而我们需要主动push数据到Pushgateway，所以这里需要增加shell脚本 ，先获取node-exporter数据 ，然后在调用Pushgateway接口进行push，以下为推送语句

PushgatewayIP: 10.211.55.2

边缘服务器IP:10.211.55.6

复制curl 10.211.55.6:9100/metrics|curl --data-binary @- http://10.211.55.2:9091/metrics/job/agent-server/instance/10.211.55.6/hostname/边缘服务器1.

手动执行以下脚本，并访问Pushgateway查看是否有对应数据

图片

可以看到数据已上传

图片

虽然以上脚本没问题 ，但是模板下载还需要定时执行才行，所以需要编写shell脚本 ，并通过crontab进行调用

创建shell脚本

复制cat <<EOF > /etc/cron.d/propushgateway.sh #!/bin/bash curl 10.211.55.6:9100/metrics|curl --data-binary @- http://10.211.55.2:9091/metrics/job/agent-server/instance/hostname/10.211.55.6 date>> /tmp/date.txt EOF1.2.3.4.5.

分配文件执行权限

复制chmod 777 /etc/cron.d/propushgateway.sh1.

配置crontab任务，10s执行一次，由于crontab只支持到分，所以采用采用以下方式配置

复制crontab -e * * * * * /etc/cron.d/propushgateway.sh * * * * * sleep 10; /etc/cron.d/propushgateway.sh * * * * * sleep 20; /etc/cron.d/propushgateway.sh * * * * * sleep 30; /etc/cron.d/propushgateway.sh * * * * * sleep 40; /etc/cron.d/propushgateway.sh * * * * * sleep 50; /etc/cron.d/propushgateway.sh1.2.3.4.5.6.7.8.

查看执行日志tail -f /var/log/cron可以看到10s执行一次

图片

修改prometheus配置文件

在prometheus.yml文件中增加如下配置

复制- job_name: AgentServer # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds. honor_labels: false static_configs: - targets: [10.211.55.2:9091] labels: pushgateway_instance: agent-server ##这里必须加这边标签过滤，不然采集的是pushGateway数据1.2.3.4.5.6.7.

增加完成以后重启prometheus

复制docker restart prometheus1.

启动完成以后访问prometheus地址，亿华云查看Pushgateway的target已经生效

图片

访问Grafana，可以看到边缘段数据已采集

图片