人工智能的网络威胁有多大？

从聊天机器人到ChatGPT等大型语言模型，人工人工智能无处不在。网多多年来，络威人工智能和机器学习一直是人工科技行业的热门话题
 ，软件开发商和大型云供应商竞相将人工智能融入他们的网多产品中，使他们的络威产品更加智能，让客户的人工生活更加轻松 。

但人工智能的网多突然普及仍然让许多组织及其安全团队感到惊讶。虽然企业可能一直在制定如何将人工智能引入其运营的络威战略，但他们现在面临着员工可以轻松使用人工智能技术的高防服务器人工情况 。对新的网多且基本上未经批准的第三方应用的开放访问，引起了安全领导者的络威担忧。

为了进一步了解人工智能给网络安全带来的人工风险
，以及安全领导者正在采取哪些措施来缓解这种风险 ，网多RiverSafe进行了一项研究，络威要求250名网络安全领导者分享他们的想法
。

80%的安全领导者认为人工智能是其组织面临的亿华云最大网络威胁 。让我们看一下报告中的更多数据 ，了解为什么人工智能成为当今首席信息安全官最关心的问题。

人工智能最令人担忧的方面之一是 ，它为网络犯罪分子提供了扩大攻击规模和复杂性的巨大潜力。许多类型的网络攻击都是有效的数字游戏，依靠策略来攻击尽可能多的源码下载目标，并希望他们找到弱点。

随着人工智能工具触手可及
，网络犯罪分子可以更快 、更大规模地执行现有策略 ，从而大大提高了他们成功入侵的可能性。

人工智能算法将使网络犯罪分子能够扩大各种攻击的范围，从破解密码和寻找网站漏洞等相对简单的方案，到使用深度伪造等新技术。

这种迫在眉睫的网络攻击升级非常令人担忧，特别是考虑到许多企业已经因网络犯罪而遭受破坏。香港云服务器在我们的调查中
，五分之一的首席信息安全官表示，他们怀疑自己的企业在过去一年中成为了网络漏洞的受害者 。另外18%的人确认他们遭遇了严重的违规行为。看来  ，尽管采取了额外的措施，但许多安全领导人仍对攻击的增加感到无奈。近三分之二(63%)的建站模板受访者告诉我们，他们预计今年企业内的数据丢失量将比以往任何时候都要多 。

人工智能不仅允许网络犯罪分子更频繁地实施更多攻击 ，而且还被用来创建更复杂、更难被网络安全产品和人们发现的新型攻击。

根据我们的调查结果
，61%的首席信息安全官表示，他们已经看到人工智能被用于使攻击方法更智能 、更复杂 。

人工智能算法正在利用互联网上提供的大量个人数据  ，来更好地欺骗潜在的免费模板受害者。我们所有人都有数字足迹，甚至可能认为不特别敏感的数据 ，也可以被人工智能用来制作有针对性和有说服力的消息 ，以赢得收件人的信任 。例如
，通过抓取邮箱帐户 ，人工智能机器人可以写一条信息，其中包含最近周末外出的信息，创建一封可信的电子邮件 ，听起来真的像是来自一个熟悉的同事 。

虽然这种复杂性部分来自可用于欺骗员工的尖端技术，但人工智能也以更简单的方式被用来帮助攻击绕过网络防御。例如，人工智能支持的拼写和语法检查器，可以快速准确地从结构糟糕、书写笨拙的网络钓鱼信息中找出错误 ，从而消除了我们区分真实和可疑通信的最常见方式之一。

鉴于现在任何人都可以使用大量的生成式人工智能工具 ，控制敏感数据的移动变得更加困难
。这些产品使用书面提示来创建和交付所请求的内容(例如副本 、代码或数字图像)，这意味着用户必须向它们提供数据以产生结果。

但是，如何控制用户“告诉”人工智能工具的内容 ，或者一旦数据被摄入，它会如何处理这些数据?

这些第三方工具在企业内部很难确保安全 ，因为用户无法控制输入数据的去向或用途 。一旦信息作为提示的一部分提供，它就会进入大型语言模型(LLM)使用的数据库 ，为其他用户提供答案;这意味着它可能会出现在法学硕士认为相关的任何地方
。

这给首席信息安全官带来了重大挑战，他们现在正在根据员工输入这些工具的内容，来应对潜在的数据泄露 。全球一些最大的企业已经禁止员工使用生成式人工智能工具，从我们的调查数据来看
，许多企业正在效仿，采取零信任方法来确保数据安全 。

我们采访的许多安全领导者也反对将人工智能注入他们的企业，其中近四分之一(22%)禁止使用可公开访问的生成式人工智能工具 ，例如ChatGPT 。

人工智能现在可能让安全领导者彻夜难眠，但完全关闭它的大门是不可能的。虽然这项技术还处于相对早期的阶段，但我们无法回避它
 ，它只会在我们的软件和业务流程中变得更加普遍
。现在就是采取行动确保企业能够享受人工智能带来的优势，同时保护数字环境免受威胁的最佳时机。

通过强大的意识培训 、加强网络安全态势，并投资于旨在反击自主威胁的人工智能增强安全工具
，可以加强防御并减轻业务风险 。

最新评论