不破坏依赖树的情况下修复间接漏洞
修复间接漏洞是不破一项复杂、乏味且坦率地说是坏依没有人真正想接触的无聊任务 。当然,赖树漏洞有很多方法可以手动完成 ,况下但是修复否可以自动完成而将破坏更改的风险降至最低 ?
布满脆弱树木的森林那么,你甚至从哪里开始呢 ?间接
首先,需要有一种方法来修复漏洞,不破对于间接依赖而言,坏依这种方法是赖树漏洞行不通的 。源码库其次,况下它需要以安全的修复方式完成 ,或者没有任何破坏。间接
你看,不破间接依赖关系是坏依在依赖关系树的深处引入的,要得到你想要的赖树漏洞确切版本是非常棘手的。正如 Debricked 的研发主管曾经说过的那样,香港云服务器“你正在通过玩弄你的直接依赖项并祈祷 Torvalds 解决正确的间接包来转动旋钮。当 Torvalds 对你有利时,你必须牺牲一些云存储给叔叔Bob 确保更新不会破坏您的应用程序 。”
换句话说,确实应该有一种更简单 、压力更小的方法来做到这一点 。
在本文中 ,我们将引导您了解如何手动解决传递性漏洞,并在最后向您展示 Debriked 解决方案 ,它允许您自动完成 。如果您真的只是模板下载对解决方案感兴趣,我建议您开始滚动 。
对依赖树进行精确手术在图数据库项目的研究阶段,或者说 ,今天 Debricked 如何以光速修复您的开源漏洞,团队偶然发现了一些解释如何修复 NPM 中的间接漏洞的文章。
如文章所述,`minimist` 软件包受漏洞影响 ,即CVE-2021-44906和CVE-2020-7598。
这些都是“原型污染”漏洞 ,这意味着没有正确清理参数 。建站模板幸运的是 ,`minimist` 的维护者在 1.2.6 版本中修复了这些漏洞。

不幸的是 ,`mocha` 版本 7.1.0 解决了`minimist` 0.0.8 ,这是在这些漏洞的易受攻击范围内。正如本文作者所建议的 ,可以通过几种不同的方式修复这些漏洞 。免费模板
突破性的变化?第一个建议是简单地触发所有“间接依赖项”的更新 ,这意味着我们实际上不会更改 `mocha` 的版本 。要执行此更新,只需运行“npm update”,删除你的“npm.lock”文件,然后运行“npm install”。这将使用您的间接依赖项的最新可能版本(根据约束)重新生成依赖项树 。使用这种方法,破坏更改的高防服务器风险非常低 ,因为您实际上不会更新任何根依赖项 ,而只是更新您的间接依赖项。
当包的功能或接口不向前兼容时 ,就会发生重大更改,这意味着包的更新可能会导致您的应用程序中断。常见的重大更改是类/函数删除、函数参数更改或许可证更改(注意那个 !)。
但生活并不总是那么容易,树的这种简单更新并不能解决漏洞 。问题是 `mkdirp`实际上已将他们的 `minimist` 版本锁定为 0.0.8。这意味着 `mkdirp` 的贡献者已经得出结论,他们与较新版本的 `minimist` 不兼容 ,并且强制更新 `minimist` 可能会在 `mkdirp` 和 `minimist` 之间引入破坏性更改 。
应该使用什么版本的 `mocha`,进而在不破坏依赖关系树的情况下滴流到安全版本的 `minimist`?
什么图算法可以解决这个问题 ?NPM 如何解决依赖关系可能有点复杂 ,因为它们可以“拆分”依赖关系树。这意味着它们可以拥有一个依赖项的多个版本,以确保我们始终拥有一棵兼容的树。为了解决这个漏洞,我们需要通过更新所有可以渗透到 `minimist` 的根来确保 `minimist` 的所有实例都是安全的 。
用于解决此问题的算法称为“所有最大路径安全”。通过遍历依赖图并保持最大版本 ,同时在每个交叉点修剪该包的所有其他版本 ,我们可以创建依赖树的近似表示 。如果近似值是安全的,那意味着我们真正的树也是安全的 !
通过对“mocha”的所有潜在版本执行此算法 ,我们找到了修复此漏洞的最小升级。为了获得我们想要的算法速度 ,团队必须构建一个自定义的Neo4j 程序,它可以在约 150 毫秒内处理搜索超过 100 个根版本,搜索深度为 30+。速度快吧?
在这种情况下 ,我们不必搜索很远……因为 `mocha` 的 7.1.1 是安全的!这只是一个补丁更新,这表明破坏更改的风险非常低。对于不太复杂的情况(如本例),“npm audit”可以帮助您使用他们出色的“npm audit fix”命令 。
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