以AI与安全为双翼：HPE Aruba Networking重塑企业网络新范式

在前不久HPE于拉斯维加斯举办的安全全球Discover大会上，HPE Aruba Networking展示了一系列以 “AI赋能的为双安全融合网络” 为核心的新技术产品。

究其原因，翼H业网目前随着AI的塑企快速迭代和演进 ，一方面，络新大部分企业通过AI反哺业务增长，范式但另一方面 ，安全这也使企业的为双网络安全问题越来越棘手。也就是翼H业网说，HPE Aruba Networking的塑企技术迭代和产品更新很大程度上是服务器租用因“企业需求”而生，并因“企业需求”而变
。络新

正如Aruba中国区技术销售总监俞世丹在媒体沟通会上所强调的范式，产品的安全设计与研发始终围绕 “帮助客户克服挑战”这一核心目标。从用户对网络体验的为双高要求到IT资源的有限性 ，从日益严峻的翼H业网安全威胁到本地化与云需求的冲突
，再到多供应商环境下的运维难题，企业网络正站在一个需要系统性革新的十字路口。源码下载

而HPE Aruba Networking的探索 ，或许为这个十字路口提供了一条清晰的前行路径。

企业网络的五大挑战 ：从体验到安全的全维度压力

在俞世丹看来
，当前企业在网络层面面临的挑战可归纳为五个核心方面，每一个都直击数字化转型的痛点。

首先，是用户需求的持续升级。随着无线网络、亿华云AI数据中心、园区生产网络的深度渗透，用户对网络的依赖早已超越 “能连接” 的基础层面 ，转而追求更高的稳定性与体验感。“越来越多的用户重度依赖网络，如何满足他们对使用体验的要求
，是我们必须攻克的课题
。”

其次 ，模板下载IT 资源的有限性让“用更少资源做更多事” 成为普遍诉求。企业IT团队往往面临人员少、任务重的困境，如何通过技术手段提升运维效率，已然成为减轻团队压力的关键。

第三，网络安全威胁的阴影越来越重 。俞世丹表示，近期某全球领先的IT销售渠道商遭受了很严重的网络安全威胁，导致订单系统停滞了很长时间 ，免费模板这给企业带来的损失是不可估量的，而近几年这种来源于网络安全的威胁事件也越来越多。

这也就在很大程度上说明了“网络安全已不是选择题，而是生存题 。”

第四 ，地缘政治因素引发的数据本地化需求，与AI发展所需的大规模云数据湖形成了尖锐冲突 。企业既要满足数据主权要求 ，香港云服务器又要支撑AI技术的落地，网络架构的灵活性面临考验。

此外 ，多供应商的策略虽能规避供应链风险，但却带来了新的难题：不同品牌、不同领域的产品如何实现高效整合与统一运维 ？这一问题让许多企业陷入 “选择自由”与 “管理复杂”的两难。

AI 赋能的安全融合网络：Aruba ESP架构的三层突破

安全是HPE Aruba Networking从成立一直贯穿至今的基本准则 。所以当企业在AI时代面临安全挑战时，HPE Aruba Networking基于多年积累的安全经验，提出了“Security-first ， AI-Powered Networking”理念，并通过 Aruba ESP（边缘服务平台）的三层架构实现落地 。

网络连接层是整个架构的基石，提供覆盖全场景的连接能力
。无论是Wi-Fi、有线交换机
、SD-WAN，还是私有5G、IoT解决方案
，都能无缝融入这一层级，甚至可通过Microbranch 解决方案将管理范围延伸至员工家庭
 、远程站点，实现 “无死角”覆盖。

软件安全层则以零信任为核心，构建动态防御体系。零信任的关键在于 “可视化”与 “精细化控制”：首先精准识别网络中所有终端的类型，再基于设备属性分配权限；必要时通过微分段技术隔离风险，并持续监控设备行为以响应异常。例如，当某台物联网摄像头出现访问敏感地区IP的异常流量时，系统会自动为其打上标签 ，触发流量拦截策略，防止风险扩散 。

自动化层是AI能力的集中体现
，旨在实现网络的 “自主运行”。从设备零接触注册 、自动化配置编排，到Day2运维中的故障自动诊断与修复建议，都无需人工干预。这一层级的核心支撑是HPE Aruba Networking Central平台，其AI能力可快速定位网络异常
，甚至给出优化建议，让IT团队从繁琐的手动操作中解放出来。

HPE Aruba Networking Central：全栈管理与前沿探索的核心载体

HPE Aruba Networking Central 平台的独特之处 ，在于其打破了传统网络管理的边界 ，展现出三大核心优势。

全栈管理能力是其首要亮点。它不仅能管理 HPE Aruba Networking自有设备，还可通过OpsRamp 解决方案整合第三方 IT 基础设施（如存储
、计算、虚拟机等） ，覆盖园区、分支机构 、数据中心、云端等全场景 
。目前
，该平台已管理超过 600 万网络设备、30 亿终端，服务全球超20万客户
，依托600多项专利构建起庞大的网络数据湖。

面对如此大的数据量，俞世丹强调道， HPE Aruba Networking Central通过收集大量网络设备运行数据并进行脱敏处理，构建了庞大的数据湖，这为构建AI-Powered Networking提供了重要的支撑
。

通过AI提升网络的质量和可靠性，帮助大家快速发现并及时解决网络中的问题；通过AI提升网络优化能力 ，尤其是在安全方面 ，基于 AI并结合收集到的所有终端网络行为，精准地识别和分类终端
。这样不仅能提高运维的效率 ，还能提升网络安全性能。

灵活的部署方式则满足了多样化需求。无论是云端SaaS、本地部署，还是网络即服务（NaaS）、MSP合作运维，甚至私有云VPC部署，平台都能适配 。尤其对于有数据本地化要求的客户而言，本地部署版本可确保数据不出境 ，兼顾合规性与灵活性 。

AI能力使平台越来越智能。据了解HPE Aruba Networking的AI发展已历经近10年 。早期，其主要利用传统AI ，即机器学习，通过数据发现网络中的异常 。2024年生成式AI爆火后 ，HPE Aruba Networking将生成式AI整合到HPE Aruba Networking Central中 ，AI Search应运而生 。实现了可以用自然语言提问，比如问它 ：“你能不能告诉我网络中哪个终端有问题？”它就能帮你列出所有有问题的终端。

转眼到了2025年 ，AI技术迈上了一个新台阶 。在此背景下，HPE Aruba Networking推出了AI智能体，由Networking Copilot
、自主编排器及多个AI Agent三部分构成
。谈及AI智能体的好处
 ，俞世丹总结道，首先可以大幅扩展运维能力；其次，可以主动发现 、分析网络中的故障以及原因等
，实现7×24小时监测 。最后，可以实现自动干预，不再需要人为参与。

众所周知 ，智能体的研发底层需要大模型作为支撑，谈到大模型的使用方面，俞世丹毫不避讳地说
，对于我们而言 
，模型的选择比较多
。我们不盲目追求模型的先进程度
，而是注重模型是否“够用” ，以及模型用来解决什么问题是最好的。目前，我们有超过15个Agent，分别用不同的模型来处理不同的问题 。但最重要的是，我们不会采用部署在在Internet上的公共大模型 ，而是采用本地化部署的私有大模型 。这样就能够做到“数据不出客户内网”，从而避免了数据泄露的风险  。

Aruba的愿景：远不止于AI

谈到未来在AI方面的规划，俞世丹表示，现在很难想象5年之后会涌现出来哪些新的、更好的AI技术。如果有 ，从产品角度来说，HPE Aruba Networking一定会紧密跟踪 ，并尽快引入产品中来。

但他也特别强调道，展望未来，HPE Aruba Networking还同时聚焦量子计算、硅基光学等前沿科学
，研究网络未来的发展方向
。量子计算有望通过叠加态与量子纠缠提升网络性能与加密能力；硅基光学可整合光器件与硅
，提升吞吐量并降低功耗；AI则将通过多模型协同扩展场景
，增强推理透明度以提升信任度。

关于应对当下挑战与布局未来方面，HPE Aruba Networking以“AI 赋能的安全融合网络”的理念
，正在重塑企业网络的运行逻辑。正如俞世丹所言，这不仅是技术的革新，更是对网络价值的重新定义——让网络从 “后台支撑”真正成为驱动业务增长的 “前台引擎” 。

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