戴尔科技帮助医疗企业突破设备和技术瓶颈
还记得
《滚蛋吧,科技肿瘤君》那句
“我愿用微笑为你赶走
世界的帮助阴霾”
女主熊顿用积极乐观的态度
毫无保留的拥抱生活
直面癌症带来痛苦与折磨
癌症作为对人类威胁最大的疾病之一,让所有人谈癌色变。医疗癌细胞犹如打不死的企业“小强”,在体内疯狂扩张、突破无限增殖 ,设备术瓶无法预知的和技癌变转移以及超强的生命力 ,让人类至今都无法完全攻克癌症 。科技

生命中从不缺少伟大与奇迹,帮助有人通过积极的建站模板医疗治疗和健康的心态与癌症抗争 ,成为人们的企业抗癌榜样;而随着AI技术的不断突破 ,在医疗行业所起到的突破作用也愈发重要。
我们身边的设备术瓶例子用AI对抗癌症V站用户@coolwulf就投入到这场与癌症的抗争之中,他正在研究帮助脑癌患者接受立体定向放射外科治疗(SRS)的和技新项目 。在此之前他便开发了免费的科技肺结节检测模型以及乳腺癌检测网站 。
由于早期癌症没有非常明显的症状,香港云服务器十分容易被人们忽略或者误诊 ,导致很多患者在确诊癌症时已处于晚期的阶段,如果能够在早期便发现癌症,那么治愈的几率则会大大增加。

为了帮助大众提高乳腺癌的早期检测成功率 ,他创建了一个完全免费的网站让用户可以迅速得到乳房 X线检查的诊断结果。而在一切的开始,他决定用深度学习来构建一个用于检测乳腺癌的AI模型 ,作为计划的亿华云开端。
@coolwulf选择用50张显卡在本地搭建了一个GPU 集群,为训练模型提供充足的算力 。而在解决算力问题之后,他从北美和欧洲的多个专业研究组以及ABR认证的放射科学家获取了许多乳腺X光片,以此来训练并设计模型。
医疗行业AI技术大有可为早在20世纪中后期 ,人工智能便已被人们用于医疗领域当中 ,而伴随着5G 、大数据、云计算等新兴技术的不断升级 ,人工智能领域也在不断高速发展着,高防服务器与医疗行业的融合则有了进一步的融合与深入。

就比如@coolwulf所建立的乳腺癌检测网站,这便是AI医疗影像技术赋能现代医疗的最佳实例,同时这也是发展最成熟的领域:众所周知 ,人们在医院拍摄胸片 ,X光或CT后会将其打印在电子胶片上,再由医生仔细查看这些胶片并出具影响报告。而通过AI来代替医生进行这一枯燥且重复度高的工作,源码下载能够减少影像科医生的工作负担,这对于缓解医疗资源的紧缺和区域间的不平衡有着极大的帮助。
除了医学影像智能识别 ,AI技术在医疗领域的应用还有很多,例如应用更加深入的药物智能研发以及基因工程 :研究人员可以依托拥有强大算力的服务器集群,从原子层面构建病毒模型并以此找出对应的解决方法,对于一些成品药物活性、安全性以及副作用也可以通过AI进行全方面的免费模板预测 ,这些对于传统医疗来说是颠覆性的创新与进步。
这一系列AI技术的突破与创新,为现代医疗注入新鲜的血液,朝着更加高效更加智能化的方向迅猛发展 。
现代医疗发展离不开强大的基础设施随着现代医疗的信息化逐步提高 ,高质量的医疗影像以及医疗数据为医疗AI提供了充足的养料 。与此同时 ,丰富的医疗经验与数据也让算法能够高速迭代,为其提供源源不断的内生动力。
这时 ,无论是医疗影像、细胞学还是基因工程 ,这些先进的应用场景都不得不面对医疗AI的刚性需求——大量的医疗数据以及高性能计算对硬件设备的严苛要求。如果没有硬件基础设施的支撑 ,那么实现更加智能的数字医疗犹如构建空中楼阁 。
在这方面 ,在AI、高性能计算领域深耕多年的戴尔科技并不陌生 ,凭借着先进的技术理念以及丰富的实践经验,能够帮助医疗企业解决基础设施的难题,旗下多款产品也早以投入到对抗疾病,拯救生命的前线中 。
例如致力于人体大数据的研发与应用的山东数字人科技 ,为了满足大量数据样本的存储需求 、突破I/O性能以及传输瓶颈,引入了戴尔PowerScale非结构化存储 ,有效化解了原有的IT系统难题。

PowerScale采用全闪节点与混闪节点相组合的方式,并提供25G高带宽接口 ,在保证极高的读写速度和网络吞吐量的同时 ,提高了设备的有效容量。让山东数字人科技数据调用效率得到大幅度提升 ,突破存储设备的传输瓶颈 。

为了应对人工智能负载对于算力的严苛需求 ,戴尔科技也一直与AI巨头英伟达保持合作 ,推出了多款适用于AI训练的高密度GPU计算服务器,例如最新一代的PowerEdge服务器更是HPC领域的佼佼者 。

专为高性能计算而生的PowerEdge XE8545 ,可在4U空间内支持4块NVIDIA A100 GPU加速卡 ,并且支持PCIe 4.0 ,充分保障并行I/O吞吐性能,轻松突破数据流和计算能力的界限 ,能够为医疗AI严苛的算力需求提供最可靠的支撑,让企业不再为缺乏算力而担忧。
纵观人类的历史,各色各样的疾病与人类的发展相伴相生,人类与疾病的斗争从未停止。作为一家富有责任感的企业,戴尔科技也在通过不断革新的IT技术帮助企业突破设备和技术瓶颈 ,为医疗事业的创新与发展提供源源不断的科技赋能 。
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