大语言模型随意猜测网址引发网络安全危机
我要评论网络安全公司Netcraft最新研究发现 ，大语当用户向主流大语言模型（LLMs）询问知名品牌登录页面时 ，言模意猜AI生成的型随网址中有34%并不属于对应品牌 。更严重的测网是，其中一个链接直接指向活跃的址引网络钓鱼站点 。建站模板
研究表明 ，发网近30%的络安错误网址处于未注册或停用状态 ，这为威胁分子搭建恶意网站提供了可乘之机。全危Enterprise Strategy Group高级分析师Melinda Marks指出 ："企业特别是大语知名品牌应主动告知客户可信的官方网址 ，以保护声誉并防范钓鱼攻击 。亿华云言模意猜"
AI幻觉催生钓鱼域名令人不安的型随是 ，5%的测网错误网址指向完全无关的企业 ，其中一个直接导向钓鱼网站 。址引AI搜索引擎Perplexity曾推荐伪装成富国银行登录页的服务器租用发网Google Sites页面"hxxps://sites[.]google[.]com/view/wells-fargologins/home"，该页面完美克隆了真实网站 。络安
SlashNext现场技术官J Stephen Kowski警告 ："当AI幻觉产生未注册域名时 ，攻击者只需抢注这些域名就能守株待兔。一个恶意链接就可能危及成千上万本应保持警惕的用户 。"研究显示 ，区域性银行和信用合作社等中型金融机构受影响最严重。模板下载
GitHub投毒污染AI训练数据Netcraft在另一项研究中发现 ，攻击者正通过GitHub向AI系统投毒。研究人员观察到多个伪造GitHub账户共享名为"Moonshot-Volume-Bot"的项目 ，这些账户配备完整资料和编码活动记录，专门针对AI训练流程设计 。其中包含的伪造Solana区块链API会将资金直接转入攻击者钱包 。免费模板
Darktrace现场首席信息安全官Nicole Carignan强调："这不仅是AI幻觉，更是针对性操纵 。必须加强训练数据的完整性验证和来源审核 。"Noma Security技术官Gal Moyal建议实施主动防护措施 ："AI护栏应在推荐登录页面前验证域名所有权 ，绝不能放任模型猜测网址 。高防服务器"
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