2023年数据中心建设注意事项
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在2023年建设一个数据中心与10年前甚至5年前的年数建设有很大的不同 。它们的据中使用方式和其中部署的工作负载正在迅速发展 ，仅仅根据需要构建是心建项不够的；还必须预测将来需要什么 ，这并不是设注一件容易的事 。
数据中心在许多方面都感受到了压力；一段时间以来 ，意事工作负载正在转移到云端 ，年数企业正在寻求完全放弃他们的据中数据中心 。然而现实并非如此 ，服务器租用心建项现在工作负载又回到了本地数据中心 。设注当然 ，意事还有电源问题 ，年数随着对数据中心功耗的据中担忧上升到最前沿 ，电源问题变得无所不包 。心建项还有许多其他的设注数据中心建设问题 。工作负载在变化 ，意事这意味着硬件配置也在变化 。来自原始设备制造商的硬件类型也在发生变化 ，管理和冷却硬件的方式也在发生变化 。
所有这些都指向了最重要的事情——计划 。源码库计划
有句老话 ，或者说是陈词滥调 ，如果你没有计划，那你最好计划失败 。这种情绪最适合描述在2023年建立一个数据中心 。建造墙壁和凸起的地板并装上硬件的日子已经结束了。在你破土动工之前，精心 、复杂 、深入的准备是绝对必要的 。模板下载
IDC全球基础设施研究机构的集团副总裁兼总经理Ashish Nadkarni说:“你必须非常小心 ，这样你才不会遇到任何障碍或许可挑战 ，以及土地征用方面的挑战 。”做尽可能多的预先计划 ，甚至做调查研究的程度 。准备工作远比建设更重要 。”托管服务提供商Neuro的顾问 、DCK的撰稿人比尔·克莱曼(Bill Kleyman)说:“我要告诉任何想要建设基础设施的人，第一件事就是建站模板尽可能多地做好前期规划和咨询研究。”“你甚至应该在任何纸张上的墨水干涸之前 ，把钱花在诸如场地评估 、环境规划和绘图等事情上 ，因为你的上市时间和上市速度在今天是如此重要 。”
模块化
幸运的是 ，一个给定的数据中心的大部分设计都是预制的 ，香港云服务器Kleyman指出，预制和模块化基础设施非常有用——甚至可以获得70%到80%的预构建基础设施 。
总体而言 ，数据中心在建设和运营方面正变得越来越模块化。这是因为计算机设备不再是同质的了 。有些领域的密度极高 ，比如HPC和AI ，而有些领域的密度较低 ，比如一般的计算和存储 。云计算这需要不同级别的电源和冷却来适应计算系统的需求 。
Nadkarni 说:“数据中心往往比过去更有组织 。“有很多关注布线 。有很多关注于冷却 ，热冷区域 ，以及气流功率分配 。”
这延伸到服务质量区域，这意味着数据中心的不同区域具有不同的正常运行时间和服务质量承诺 。整个数据中心不能成为一个故障区 。你需要在数据中心内拥有多个高质量的服务位置 ，这样你就可以保持它们彼此独立 ，他补充道 。
“数据中心正在超越过去围绕着机架和服务器的四面墙的角色 。数据中心和IT服务公司iM Critical的首席执行官迈克尔•罗克（Michael Roark）表示:“它们现在必须作为丰富的连接生态系统 ，赋予数据移动性以支持物联网 、人工智能和虚拟现实 、自动驾驶汽车等下一代应用。”“因此 ，建立与云 、平台 、合作伙伴和其他关键业务站点的连接对于帮助客户利用丰富的关键任务IT结构至关重要 。”ESG
数据中心能耗是大多数公司试图通过其环境 、社会和治理(ESG)计划成为优秀管理者的一部分 。但这不仅仅是环境问题。围绕可用的电力和数据中心存在一些实际问题 ，尤其是在人口密集的城市地区 。
据估计 ，全球数据中心的电力消耗占全球电力的1%到2%。数据中心运营商 ，无论他们是谷歌这样的超大规模运营商还是企业 ，都已经意识到他们不能只是建立数据中心，然后假设电力就在那里 。
云管理平台Cirrus Nexus的首席执行官兼联合创始人克里斯•诺布尔(Chris Noble)指出 ，考虑因素远远超出了电源和冷却要求 。“数据中心 ，特别是超大规模数据中心，需要确保未来的资源可用 ，这可能包括运营自己的能源和水源 。确保不间断运行需要数据中心运营商考虑电网规模的能源存储 。”
此外 ，建造新数据中心和扩建现有数据中心的材料需要是可持续的 ，Noble补充道 。他说:“未来的数据中心需要自给自足 ，真正的零碳和水中和运营 ，对区域和当地环境的影响最小 。”
最后 ，随着冷却成为如此重要的问题 ，最好的制冷可以来自大自然 。英国软件公司Zengenti的主机运营工程师尼克·基尔比(Nic Kilby)说 ，该公司利用当地凉爽多风的天气来实施自然冷却技术。“自然冷却是一种高效节能的选择，当温度足够低时 ，利用外部空气冷却数据中心 。我们最近还增加了第二个风扇，以增加从外部进入中心的气流 ，这意味着系统将能够在温暖的日子里运行更长时间，”他说 。
数据中心正在增长
与几年前相比，数据中心变得越来越大 ，计算密度也越来越高 。这是因为计算工作量越来越大——人工智能和机器学习是其中的主要内容——但总的来说，高性能计算与业务和数据分析一起越来越受欢迎 。所有这些都需要大量的计算能力和更多的冷却能力 。
“数据密集型企业正在超越大数据 ，进入超大规模数据领域 ，而超大规模数据的规模要大得多 。这需要对数据基础设施进行重新评估，”数据仓库软件公司Ocient的首席执行官兼联合创始人克里斯·格拉德温(Chris Gladwin)说 。
格拉德温说:“技术人员必须规划的不仅仅是总体数据量 ，还有迅速增长的数据集和需要处理的工作负载 。”“一些领先的IT组织现在正在处理包含数十亿和数万亿条记录的数据集 。到2023年 ，我们甚至可以在广告技术 、电信和地理空间等数据密集型行业看到1万亿行数据集。”数据复杂性正在增加
在构建数据中心时要考虑的另一件事是 ：数据的性质正在发生变化 。有更多的数据类型和更复杂的数据类型 ，结构化和半结构化数据之间的界限继续模糊 ，Gladwin指出 。
他说:“在数字化转型和全球业务需求的推动下 ，分析包括半结构化数据在内的新的 、更复杂的数据类型的需求将在未来几年增强 。”
数据中心全天候运行的不仅仅是人工智能和高性能计算 。数据仓库正在成为“永远在线”的分析环境 。在未来的几年里 ，进出数据仓库的数据流不仅会更快 ，而且会持续不断 。这意味着对计算能力和存储的需求更大。
光纤网络提供商FiberLight的首席技术官兼总工程师Jay Anderson表示 ，除了对电力和冷却的需求增加外 ，随着数据源和容量的增加 ，对网络的需求也越来越大 。
他说:“现代数据中心需要考虑的一个问题是为客户提供灵活 、经济的高可用性连接和合理的成本 。”“对于今天的企业来说 ，与数百家其他主要运营商和互联网服务提供商交换数据 ，轻松 、经济地访问多个提供商和接入点是必要的。”其他注意事项
在构建数据中心之前要问自己的一件事是 ：你是想要还是需要它 ？主机托管已经成为云计算和本地数据中心的一种越来越可行的替代方案 。
Nadkari说:“我会首先评估你是否想要从事建设和运营数据中心的业务 。”“有很多企业基本上只是去Equinix或任何这些数据中心运营商那里说 ，我要租一些空间 ，我要在你的数据中心里运营我的那部分 。我只是不想从事建设和维护数据中心的工作。”
考虑到数据中心日益复杂，它越来越不像一个自己动手的项目 。不要犹豫，请引入专门构建数据中心的数据中心专家 。
同时 ，克服你对液体冷却的恐惧。液体冷却的散热效率是空气冷却的3000倍 ，是高性能计算和人工智能等计算密集场景的唯一选择。然而 ，有些人听到“水冷却” ，担心泄漏会破坏他们的设备 。
事实上 ，液体冷却是一个成熟的市场 ，这项技术已经存在一段时间了 。它已被证明是坚实可靠的 。Kleyman说:“我们正处于液体冷却的成熟阶段 ，你的环境更有可能维持风冷环境和液冷环境。”相关文章
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