谈谈PCIe6.0规范：带宽提高一倍，成就创新算力架构

作为CPU与存储之间的谈谈提高连接通道，PCIe自推出以来始终扮演着重要的规范作用。随着大数据分析 、倍成视频渲染等技术的创新飞速发展
，PCIe6.0标准于去年初正式发布，算力相比较上一代PCIe 5.0规范，架构带宽再次翻倍，谈谈提高达到了​64 GT / s 。规范

虽说PCIe6.0发布并未引起太多用户的倍成关注 ，但作为CXL 3.0软件栈协议规范的创新物理连接承载平台，PCI e 6.0将真正承载起CPU与GPU（AI加速器）、算力CPU与DPU（智能万卡NIC） 、源码库架构以及CXL内存模块（可以理解为其他CPU DDR内存）的谈谈提高连接
，成为异构计算架构下数据交互的规范高速公路
。​

PCIe总线的前身是PCI（Peripheral Component Interconnect）总线协议 ，由英特尔于1992年提出，并联合业界合作伙伴成立了名为PCI-SIG (PCI Special Interest Group)（PCI 特殊兴趣组J）的企业联盟，负责PCI总监的标准制定和推广。​

PCI提出的目的云计算是简化主板的总线接口
，并提高数据传输总线的性能 。由于PCI总线跟ISA总线都使用了并行总线设计，所以传输速度会受到影响。此外 ，PCI总线由于采用了带宽共享机制 ，因此在高负载下会出现设备之间会抢带宽的现象。最后  ，由于PCI不支持热插拔 ，因此也不能更好的支持更换磁盘的操作。免费模板​

为了解决PCI总线的缺陷，2004年英特尔联合伙伴对PCI技术进行了升级，正式发布了 PCI Express（简称PCIe）总线，并陆续推出了PCIe1.0 、PCIe2.0、PCIe3.0 、PCIe4.0 、PCIe5.0和PCIe6.0规范 ，不断的进行带宽优化。​

实际上 ，近两年火爆的CXL技术 ，其底层就是基于PCIe技术。高防服务器随着大数据分析 、视频渲染等技术的飞速发展，以及异构计算模式的兴起 ，对于CPU与GPU、CPU与DPU等之间数据交互的带宽提出了更高的要求。于是，PCIe 6.0 标准应运而生 。​

与PCIe5.0相比，PCIe6.0的最大亮点在于将带宽翻倍提升至64 GT/s。数据显示，服务器租用PCIe6.0标准的6路双向传输带宽可达 256GB/s。由于PCIe的系统性能取决于RTT(Round-TripTime)及有效负载大小在支持的标签数量上，因此PCIe6.0变成了基于14位的15,360个标签数量（PCIe 5.0拥有768的标签数量）
 ，满足了在RTT较长的情况下也能使系统整体保证高性能的工作状态
。​

为了降低频率损耗ukjg ,PCIe 6.0采用高阶调制格式PAM4 
，保证在信号幅度相同的情况下信噪比下降了约9.5dB。为了解决电源噪声 
、串扰、建站模板反射等系统噪音影响，PCIe 6.0规范在综合考量了FBER 、FIT、FLIT Retry 概率、带宽效率、Latency 及 FLIT 的 FEC 能力后，采用了轻量级FEC配合使用循环冗余码(CRC)，在降低噪声敏感性的基础上将FEC带给系统延迟控制在2ns之内 。​

此外
，PCIe 6.0还引入了FLIT模式（流量控制单元）。与物理层的PAM4不同，FLIT编码用于逻辑层，将数据分解为固定大小的数据包 。PCIe 6.0以FLIT为单位进行事务传输 ，每个FLIT有256 B数据（1 FLIT=236B TLP+6B DLP+8B CRC+6B FEC=256B），每B数据占用4 UI。此外，FLIT编码还消除了以前PCIe规范的128B/130B编码和DLLP(数据链路层数据包)开销，从而显著提高了TLP(事务层数据包)效率 。​

PCIE6.0规范定义了FBER ：1E-6，并引入轻量级FEC和鲁棒性强的CRC算法实现修正和错误检测。​

从PCIe 6.0的规范我们不难发现，与前几代产品相比，技术上有着巨大的革新。不过 ，虽然PCIe 6.0更具优势，并且已经提出一年有余，但时至当下在PCIe 5.0还没有完全普及的情况之下 ，PCIe 6.0何时才能走进用户 ，有着诸多的不确定因素。即使在规范的发起者，英特尔在今年刚刚发布的第四代至强可扩展处理器上，也仅支持PCIe 5.0 。不过 
，这并不影响PCIe 6.0的未来发展。笔者认为
，随着企业对于算力性能的不断提升，异构计算架构的快速普及 ，PCIe将迎来巨大的发展机遇。​

前文提到了CXL这一当前比较火的技术。实际上
，在CXL短短几年的发展中，也经历了不同的阶段，并且与PCIe底层技术有着密切的关联。​

如果说在CXL1.1中还仅限于单一Node，是一种CPU到CPU ，或者CPU到PCIe设备的cache一致性互联 ，与PCIe关联并不算大之外，那么从CXL2.0技术开始，由于加入了一层（Single Level）的Switch（PCIe Switch）
，实现了多个设备连接到一个root port上
，这就与PCIe有着密不可分的关系。​

当然，CXL1.1和CXL2.0都是基于PCIe5.0的底层技术。到了CXL 3.0时代的每通道吞吐量提升了一倍，达到64GT/s，便是建立在PCI-Express 6.0之上 ，并且其将一些复杂的标准设计简单化 ，确保了易用性。​

我们知道，CXL创新性的引入了Flex Bus端口，可以灵活的根据链路层协商决定是采用PCIe协议还是CXL协议,这就不难看出，CXL拥有较高的兼容性
，更容易被现有支持PCIe端口的处理器（绝大部分的通用CPU、GPU 和 FPGA）所接纳。这种创新
，也更加有助于用户搭建异构计算架构，在进一步提升算力的同时
，降低数据中心的整体能耗。​

实际上 ，从CXL1.0/1.1 、PCIe5.0、CXL2.0以及PCIe6.0CXL3.0的发展轨迹，我们也可以清晰看出CXL和PCI-e的关系。PCIe技术作为CXL技术的底层基础 ，会更早进行迭代升级。CXL可视为PCI-e技术的再提高版本，并且，CXL延伸了更多变革性的功能。​

进入CXL3.0时代，由于允许更复杂的连接拓扑，以及一组CXL设备内可以灵活实现Memory sharing（内存共享）和内存访问，能够让多个Switch互相连接，或者能够让上百个服务器互联并共享内存。因此
 ，数据中心的算力水平将得到进一步提升 。因此，英特尔将CXL视为在PCIe物理层之上运行的一种可选协议 ，也就是说PCIe的互联协议没有被完全抛弃，并且英特尔还计划在PCIe 6.0标准上大力推进CXL的采用
。​

写在最后：虽说PCIe 6.0的技术至今仍旧没有看到具体的应用落地，但从技术上来看，PCIe 6.0标准的发布将进一步提高数据中心算力水平，能够更好地推动诸如基因测序、自动驾驶等数据爆炸式增长的场景下对算力的需求。实际上 ，在英特尔规划的Diamond Rapids(DMR)上 ，将会迎来一次较大的变革
，首次支持PCIe 6.0总线，还会首次支持CXL 3.0高速接口，而后者正是基于PCIe 6.0而来。​

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